某一些随机事件并没有任何规律可循，可是却还是有不少是有规律性的，而这些有规律的随机事件当中，往往在大量重复出现的情况下，通常会呈现出近乎必然的可统计特点，这种规律也就是一般通称的大数定律。 说明白点的话，这个定理也就是在试验条牛不变的情况之下，重复多次的试验许多次，而随机事件的频率会将近它的概率。假设我们对着天空抛出一枚硬币，当硬币落下之后到底哪面向上应该是偶然性，可是一旦我们往上抛出硬币的次数越来越多甚至达到一定量的次数时，或许是达到上万次或者几十万甚至几百万次之后，这时我们能够发现，硬币的每一面朝上的次数大约会占总次数的二分之一。 因此在此种状况之下，偶然中也包括着必然。必然的规律以及特性就在这样大量的样本中能够观查得出结论。简单来讲，大数定理的原则就是，当实验的次数足够多的时候，事件发生的频率将会接近于该事件的概率。